一条公式，三个数字
不需要表格也不需要计算器，两个已知量就能算出结论。已知量是「我们的月租」和「你在别家看到的按小时单价」。
盈亏平衡天数 = 盈亏平衡小时数 ÷ 24
盈亏平衡利用率 = 盈亏平衡小时数 ÷ 720 （30 天 = 720 小时）
第一个数字：平衡小时数
它回答「这一个月里，机器至少要开多久，包月才不亏」。₮1,899 的 H100 SXM 除以 ₮4.0，得 475 小时。开满 475 小时之前，按小时更便宜；越过这个点之后，包月每多跑一小时就多省一小时的钱，而按小时那边的账单还在往上涨。
第二个数字：平衡天数
把小时数除以 24，换成更直观的天。475 ÷ 24 ≈ 19.8 天。注意这是「连续满负荷」的天数，不是「你打算租多少天」——如果你每天只开 12 小时，那要 40 天才凑够 475 小时，而一个月只有 30 天，这时候包月就是亏的。
第三个数字：平衡利用率
最有用的一个。平衡小时数除以 720，得到一个百分比：475 ÷ 720 ≈ 66%。含义是「一个月里机器有 66% 的时间需要开着，包月才回本」。把它和你实际的开机比例一比，答案立刻出来，不用管你租的是几号到几号。
nvidia-smi 里那个 GPU 核心利用率。按小时计费按的是实例存在的时长，不是 GPU 忙不忙——你在 SSH 里改代码、等数据下载、跑 tokenizer 预处理，GPU 核心利用率是 0，账单照走。很多人拿 30% 的核心利用率去和平衡点比，得出「按小时更划算」的错误结论，实际开机时长可能已经到 80%。16 款卡的月租折合小时价
这是公式的分母之外你需要的另一半：把我们的固定月租摊到 720 小时上，得到一个可以直接和小时价比大小的数。周租按 168 小时摊。
| 型号 | 显存 | 月租（30 天） | 月租折合每小时 | 周租（7 天） | 周租折合每小时 |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA B200新品 Blackwell · SXM6 | 180 GB | ₮3,899 | ₮5.42 | ₮1,099 | ₮6.54 |
| NVIDIA H200热销 Hopper · SXM5 | 141 GB | ₮2,599 | ₮3.61 | ₮739 | ₮4.40 |
| NVIDIA H100 SXM热销 Hopper · SXM5 | 80 GB | ₮1,899 | ₮2.64 | ₮549 | ₮3.27 |
| AMD MI300X CDNA3 · OAM | 192 GB | ₮1,699 | ₮2.36 | ₮489 | ₮2.91 |
| NVIDIA H100 PCIe Hopper · PCIe5 | 80 GB | ₮1,549 | ₮2.15 | ₮449 | ₮2.67 |
| NVIDIA A100 SXM Ampere · SXM4 | 80 GB | ₮1,099 | ₮1.53 | ₮319 | ₮1.90 |
| NVIDIA A100 PCIe Ampere · PCIe4 | 80 GB | ₮899 | ₮1.25 | ₮269 | ₮1.60 |
| NVIDIA L40S Ada · PCIe4 | 48 GB | ₮649 | ₮0.90 | ₮189 | ₮1.13 |
| RTX 6000 Ada Ada · PCIe4 | 48 GB | ₮579 | ₮0.80 | ₮169 | ₮1.01 |
| RTX 5090新品 Blackwell · PCIe5 | 32 GB | ₮499 | ₮0.69 | ₮149 | ₮0.89 |
| RTX A6000 Ampere · PCIe4 | 48 GB | ₮389 | ₮0.54 | ₮115 | ₮0.68 |
| RTX 4090性价比 Ada · PCIe4 | 24 GB | ₮369 | ₮0.51 | ₮109 | ₮0.65 |
| NVIDIA A40 Ampere · PCIe4 | 48 GB | ₮319 | ₮0.44 | ₮95 | ₮0.57 |
| RTX 3090 Ampere · PCIe4 | 24 GB | ₮249 | ₮0.35 | ₮75 | ₮0.45 |
| NVIDIA L4 Ada · PCIe4 | 24 GB | ₮239 | ₮0.33 | ₮72 | ₮0.43 |
| RTX A5000 Ampere · PCIe4 | 24 GB | ₮219 | ₮0.30 | ₮65 | ₮0.39 |
月租按 30 天 720 小时、周租按 7 天 168 小时折算，价格为单卡价，已含 vCPU、内存、NVMe 系统盘、25 Gbps 不限量出口与 1 个美国公网 IPv4。同一型号按天折算，月租比周租便宜两成左右（17%–23%，随型号而异），这也是为什么我们建议先周租试跑、确认合适再转月租。多卡按 2 卡 ×1.98、4 卡 ×3.92、8 卡 ×7.6 计价，折合小时价同比例下降。
倍率速查表：不用查任何价格
把「别家的小时价 ÷ 上表里的折合小时价」记作 k，平衡点只跟 k 有关，跟具体是哪张卡无关。这张表因此对 16 款卡全部适用。
| 倍率 k（对方小时价 ÷ 我们折合价） | 平衡利用率 = 1/k | 平衡小时数 = 720/k | 平衡天数 = 30/k | 相当于每天开机 | 怎么判断 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1.2 倍 | 83.3% | 600 h | 25.0 天 | 20.0 小时 | 差距太小。除非几乎全月不停机，否则别包月 |
| 1.5 倍 | 66.7% | 480 h | 20.0 天 | 16.0 小时 | 每天要跑够 16 小时才回本，适合长训练 |
| 1.8 倍 | 55.6% | 400 h | 16.7 天 | 13.3 小时 | 白天加半个晚上就够了，多数人落在这一档 |
| 2.0 倍 | 50.0% | 360 h | 15.0 天 | 12.0 小时 | 一半时间在用就打平，最好记的一档 |
| 2.5 倍 | 40.0% | 288 h | 12.0 天 | 9.6 小时 | 每天不到 10 小时也划算，包月几乎必赢 |
| 3.0 倍 | 33.3% | 240 h | 10.0 天 | 8.0 小时 | 朝九晚五用一个月，包月省一大半 |
RTX 4090：平衡点 12.8 天
一个人的 SD / ComfyUI 出图工作流，白天接单出图，晚上挂着跑批量重绘，周末不关机。
- gpuli.com月租（30 天）
- ₮369
- 折合每小时
- ₮0.51
- 代入的按小时单价
- ₮1.20
- 平衡小时数 = 369 ÷ 1.20
- 307.5 小时
- 平衡天数 = 307.5 ÷ 24
- 12.8 天
- 平衡利用率 = 307.5 ÷ 720
- 42.7%
这套工作流一天开机 14–18 小时，月开机时长在 420–540 小时，远超 307.5 的平衡线。按 480 小时算，按小时那边要付 ₮576，包月 ₮369，一个月省 ₮207；越过 307.5 小时这条线之后多跑的 172.5 小时，相当于不要钱。换算成 RTX 4090 的周租，₮109 / 周的平衡点是 90.8 小时即 3.8 天，门槛更低，但连租四周（28 天）合计 ₮436，比 30 天的月租 ₮369 还贵 ₮67。
H100 SXM：平衡点 19.8 天
一次 70B 全参微调，含数据预处理、失败重跑与评测，跑完就退租，中途不停机。
- gpuli.com月租（30 天）
- ₮1,899
- 折合每小时
- ₮2.64
- 代入的按小时单价
- ₮4.00
- 平衡小时数 = 1899 ÷ 4.00
- 474.8 小时
- 平衡天数 = 474.8 ÷ 24
- 19.8 天
- 平衡利用率 = 474.8 ÷ 720
- 65.9%
训练任务基本是连续占用，30 天全开就是 720 小时，按小时那边 ₮2,880，包月 ₮1,899，省 ₮981。风险点不在价格而在时间估计：如果你判断这次微调 12 天能跑完，那就别包月，先租一周 H100 SXM（₮549）看实际吞吐，到期再决定要不要按月下单。周租和月租是两笔独立订单，这一周的 ₮549 不会折抵进月租，是实打实花掉的试错钱，但比包错一个月的 ₮1,899 便宜得多。
两个例子里的 ₮1.20 与 ₮4.00 都是代入值，用来演示算法，不代表任何一家平台的实际报价。请把你自己看到的数字填进去重算一遍，结论可能完全不同。各平台在计费方式、是否会被抢占、是否收出口流量费上的差别，写在与其他平台的逐项对比里。
两边都有算漏的账
光比单价会把两边都算错。左边四项是按小时那边常被忽略的，右边五项是包月这边的真实代价——我们也一并写出来。
按小时容易漏算的四项
这些时间和费用都是真金白银，只是不出现在「每小时多少钱」那个数字里。
- 冷启动时间也计费。拉镜像、装依赖、下模型权重都算在开机时长里。一个 70B FP16 权重约 140 GB，从公网源站拉常见 10–30 分钟；一天开关两次，一个月就多出 10–30 小时的「准备时间」账单。
- 数据要反复搬。按小时实例往往不带持久盘，或者持久盘另计费。包月这边持久化存储卷 ₮0.08 / GB / 月，1 TB 一个月 ₮80，数据一直在，不用每次重下。
- 排队与抢卡。热门卡型在按小时平台可能点开就是「暂无库存」，等一小时和换个机房重新配环境，都是没记进账单的成本。
- 被抢占后的重跑。低价档位通常可中断，上一次 checkpoint 到中断点之间的算力全部白花。这部分要按「重跑期望次数 × 平均损失小时」加回单价里。
包月这边的真实代价
我们不打算只说自己的好话。选月租之前，先接受下面这几条。
- 闲置就是纯亏。周期内你关机、出差、放假，租金照扣，一分不退。这是月租最大的缺点，也是平衡点公式存在的意义。
- 最短一个周期是 7 天。我们没有按小时、按秒或按天的档位，跑两小时就结束的一次性任务，在这里等于按 7 天付费。
- 选错卡型的沉没成本。包了 H100 才发现 L40S 48GB 就够用，周期内不支持换型退差价。对策是先周租，或在实例创建后 1 小时内无理由退款到余额。
- 不能瞬间弹到几十张卡。要一次开 50 张卡跑两小时再全部释放，按秒计费的平台才做得到，我们做不到。
- 这笔钱不好走公司账。我们只收加密货币，不接受支付宝、微信与银行卡，也开不出人民币发票。如果租金必须报销，算得再准也没用——能开票但贵一点的平台，对你才是对的选择。
这三种情况，别在我们这里包月
平衡点是双向的。低于那条线，按小时计费就是更优解，我们不会劝你留下。
短期试验与调参
一天开机一两个小时改代码、跑单元测试、验证一个想法。这类用法的月开机时长常常不到 60 小时，利用率 8% 上下，任何卡型的平衡点都够不着。你在我们这里付的钱，九成买的是闲置。
间歇性、有明显峰谷的任务
只在周末跑批、月底出报表、有单子才出图、白天上班晚上才有空。开机时间是碎的，累计起来常常落在 20%–40% 的利用率区间，正好在平衡线以下。这种情况按秒计费能省下一大半。
先量自己的利用率，再做决定
所有争论的根源都是「我以为我用得挺多」。花一周量一下，比争论一小时有用。
# 1. 每 60 秒采一次样，记录 GPU 是否在干活（核心利用率 > 10% 视为在用） nvidia-smi --query-gpu=utilization.gpu \ --format=csv,noheader,nounits -l 60 >> /var/log/gpu-util.log # 2. 跑满一周后统计：在用样本数、折合小时数、核心利用率 awk '$1>10{n++} END{printf "在用 %d 样本 ≈ %.1f 小时，核心利用率 %.1f%%\n", n, n/60, n/NR*100}' \ /var/log/gpu-util.log # 3. 真正该比的是「机器开着的时长」，不是核心利用率 # 按小时计费按实例存在时长收钱，SSH 改代码、等下载的时间也在计费 uptime -p # 4. 把两个数代进公式：月租、你在别家看到的小时价 python3 -c "m=1899; h=4.00; b=m/h; print(f'平衡 {b:.0f} 小时 / {b/24:.1f} 天 / 利用率 {b/720*100:.1f}%')" # 平衡 475 小时 / 19.8 天 / 利用率 65.9%
量一周就够
先租一周同型号的卡，把上面的采样跑满 168 小时，得到的开机时长乘以 4.29 就是月度估计值。A100 SXM 一周只要 ₮319，用它换一个有数据支撑的决定，好过猜错一个月的 ₮1,099。
把结论写成一句话
「我这个月需要机器开着 X 小时，平衡点是 Y 小时。」X > Y 就包月，X < Y 就去按小时平台。不用考虑品牌、口碑或者别的什么，这一步只是比大小。
边界情况怎么办
X 和 Y 相差不到 10% 时，两种方式的成本差在噪声范围内，这时按「要不要固定公网 IP、能不能接受被抢占、需不需要一个确定的预算数字」来选，而不是继续抠小数点。
另外提醒一句：我们的机房全在美国本土，从中国大陆访问的往返延迟在 140–190 ms，LAS-1 拉斯维加斯最低约 142 ms。这个延迟对训练、批量推理和出图没有影响，但会让 SSH 逐字符输入和 Jupyter 拖拽有轻微迟滞，详见延迟与线路说明。如果这一点你接受不了，价格算得再准也没有意义。
包月与按小时常见问题
GPU 按月付费到底划算吗？一句话结论
利用率应该按 GPU 核心利用率算，还是按开机时长算？
你们为什么不做按小时或按秒计费？
包月中途不想用了，能退剩下的钱吗？
算平衡点时，存储、公网 IP、流量要不要算进去？
周租和月租之间怎么选？平衡点也能算吗？
先量一周，再决定包不包月。
周租 7 天最低 ₮65 起，实例创建后 1 小时内可无理由退款到钱包余额；只收加密货币，开不出人民币发票。
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