不是同一类产品,先看清差在哪
把恒源云、智星云、矩池云放在一列里,不是因为它们完全一样,而是因为对「要不要出海」这个决定来说,它们的共性远大于差异。以下国内平台一栏为面向大陆用户的通行做法,具体条款各家不同,请以其官网为准。
| 对比项 | 国内 GPU 平台(恒源云 / 智星云 / 矩池云等) | gpuli.com GPULI.COM |
|---|---|---|
| 机房位置 | 中国大陆为主,部分有港澳或海外节点。国内互访延迟通常 10–40 ms。 | 仅美国本土DFW-1 达拉斯、IAD-1 阿什本、LAS-1 拉斯维加斯、ORD-1 芝加哥,共 6,800+ 张卡,全部自有硬件。 |
| 注册与实名 | 通常需要手机号,部分环节需要实名信息。账号与真实身份绑定。 | 只要邮箱邮箱加密码即可开户,不收姓名、手机号、证件与人脸,接受 Proton、Tuta 等匿名邮箱,任何金额充值都不触发补充验证。 |
| 付款方式 | 人民币,支付宝 / 微信 / 银行卡,充值即到账,对国内用户最顺手。 | 仅加密货币USDT(TRC20 / ERC20)、USDC、BTC、ETH、XMR、LTC、SOL。不收支付宝、微信、银行卡与任何法币。 |
| 计费粒度 | 以按小时为主,多数支持随时开关机、按用量结算,也有包日 / 包周 / 包月档位。 | 7 天 / 30 天整租下单时从余额一次性扣除,周期内价格锁死。没有按秒、按小时,也没有关机停止计费这回事。 |
| 发票 | 可开具中国增值税发票,走公司报销流程没有障碍。 | 开不出发票不开增值税发票,也不开美元形式发票。只能导出充值记录、链上交易哈希与逐笔消费明细的 CSV。 |
| 公网 IP | 多以端口转发或跳板方式对外,独立公网 IP 视套餐而定。 | 默认含 1 个每实例一个独立美国 IPv4,除 SSH 外端口 1:1 直通,额外 IP ₮4 / 个 / 月。停机与 7 天保留期内 IP 不变。 |
| 实例内容 | 以各家服务条款与国内相关法规为准。 | 不检查没有进程扫描、没有流量深度检测、没有内容审核,运维只能看到温度、功耗与链路状态。禁止用途仍按服务条款执行。 |
| 访问延迟 | 国内访问快,交互体验接近本地机器。 | 140–190 ms从中国大陆访问的往返延迟,LAS-1 最低(香港实测 142 ms)。训练与批量推理无感,交互操作有迟滞。 |
| 支持渠道 | 中文客服、社群、部分提供电话与商务对接。 | 工单 / 邮件 / TG中文支持,7×24 在线,没有 400 电话,也没有专属客户经理。 |
表中不列国内平台的价格数字——各家套餐调整频繁,我们不代为转述。gpuli.com一栏的数字以 GPU 租用价格 与 服务条款 为准。
什么时候该出海
这四种情况里,国内平台不是不好用,而是结构上给不了你要的东西。占中一条就值得认真算一次账,占中两条基本可以动手了。
团队没有国内主体
海外远程小组、跨境接单的独立开发者、还没注册公司的两三人团队——没有营业执照、没有对公账户,甚至没有能长期使用的国内手机号。国内平台的实名与开票体系围绕「有主体」设计,缺了这一环,账号难以长期稳定持有,付款还要借别人的支付宝。
我们这边不需要主体:一个邮箱开户,一笔 USDT 充值,租金从余额扣,整套流程里没有任何需要「你是谁」的字段,详见无需实名说明。
不想在算力账单上留身份信息
做的东西还在早期,不希望模型方向、数据规模、上线时间通过账单被关联到个人。国内平台的实名是硬性的,账号、手机号、支付渠道天然串在一起,任意一环都能反查到人。
我们的做法是从数据模型上砍掉这条链:注册表单里没有身份字段,登录日志的 IP 用每日轮换的盐哈希后保存 30 天,宿主机上没有读取实例内部状态的 agent。权证金丝雀每月更新,2025 年共收到 11 次法律请求,全部为民事传票或滥用投诉,0 封国家安全信函。
需要长期稳定的包月,而不是按小时抢卡
预训练、继续预训练、7×24 在线推理,这类任务的特征是卡一开就是十几天不熄火。按小时计费在这个区间里有两个问题:单价乘时长后总额更高,以及卡源紧张时未必抢得到同一张卡——重开一次就要重装环境、重传数据。
整租的价值就在这里:付费周期内整卡独占,不回收、不降频、不迁移,价格在 7 天或 30 天里锁死,做预算时是一个确定的数字。硬件故障 30 分钟内迁移或换机,SLA 按停机时长 3 倍补偿。
业务本身就在境外
服务对象是海外用户、需要固定的美国公网 IP 对外提供 API、要直连境外的模型仓库与数据源。这类任务放在国内机房,等于让每个请求多跨一次太平洋,还要额外解决出海链路。
我们的实例默认带 1 个美国 IPv4、25 Gbps 共享出口且不限流量。需要说明的是:不做实名不等于没有规则,可接受使用政策对所有账户一视同仁,攻击、垃圾邮件、钓鱼与违法内容一律禁止。
什么时候别出海
下面这六种情况,国内平台确实更适合你。与其等你付了钱才发现,不如现在就说明白。
要发票报销
只收加密货币,就开不出增值税发票,也开不出美元形式发票。控制台能导出充值记录、链上哈希与逐笔消费明细的 CSV,但那不是税务意义上的凭证。财务硬性要求发票的团队请直接选国内平台,这一条没有迁就空间。
一天只跑两三小时
最短一个周期 7 天,关机照扣。用量是「晚上跑三小时实验」的话,在我们这里等于为二十多个小时的闲置付钱,按小时计费明显更省。这个账在成本计算指南里算得很细。
交互式使用为主
从国内到美国机房往返 140–190 ms。SSH 逐字符敲命令、Jupyter 频繁拖拽、远程桌面看画面都会有跟不上手的迟滞。把 GPU 当图形工作站用的话,国内机房的十几毫秒是我们补不上的差距。
数据在国内且要频繁往返
训练数据在国内数据库里、每一步都要回查,或者结果要实时写回国内系统,那么每次往返都要跨太平洋。这类任务应先把数据整体同步到实例本地;做不到的话,机器就该放在数据旁边。
只想用支付宝或微信
我们不接入任何法币渠道,也不持有法币账户,付款只能是 USDT、BTC、XMR 这些。如果你从没碰过加密货币也不打算学,这里的门槛对你来说是真实存在的,不用勉强。
需要按需弹到几十张卡
整卡整周期出租适合稳定占用,不适合「今天开 40 张跑两小时、明天全部释放」的弹性用法。这种需求,按小时计费的平台才是对的工具。
另外几条一并说明:我们不做托管式 Kubernetes、不提供 Serverless 推理端点与模型托管,也不承接需要签署数据处理协议与合规审计的采购流程。Windows Server 2022 镜像只在 PCIe 卡型上提供,₮25 / 月。
成本怎么比才有意义
不要拿「每小时单价」直接对比,那是两种计费模型,比不出结论。正确的做法是先算出你这个月真正让卡转起来的小时数,再折算。
| 型号 | 显存 | 月租(30 天) | 折合每小时 | 周租(7 天) | 典型用途 |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 SXM Hopper · SXM5 | 80 GB | ₮1,899 | ₮2.64 | ₮549 | 全参微调、长上下文推理 |
| NVIDIA H100 PCIe Hopper · PCIe5 | 80 GB | ₮1,549 | ₮2.15 | ₮449 | 单卡训练与推理 |
| NVIDIA A100 SXM Ampere · SXM4 | 80 GB | ₮1,099 | ₮1.53 | ₮319 | 性价比训练主力 |
| NVIDIA A100 PCIe Ampere · PCIe4 | 80 GB | ₮899 | ₮1.25 | ₮269 | 单卡微调、批量推理 |
| NVIDIA L40S Ada · PCIe4 | 48 GB | ₮649 | ₮0.90 | ₮189 | 长期在线推理 |
| NVIDIA RTX 5090 Blackwell · PCIe5 | 32 GB | ₮499 | ₮0.69 | ₮149 | 出图、小模型微调 |
| NVIDIA RTX 4090 Ada · PCIe4 | 24 GB | ₮369 | ₮0.51 | ₮109 | SD / ComfyUI、推理 |
| NVIDIA RTX 3090 Ampere · PCIe4 | 24 GB | ₮249 | ₮0.35 | ₮75 | 入门训练与推理 |
- 先算「有效小时数」。打开国内平台的账单,把上个月的实际使用小时数加起来。低于 300 小时,按小时计费几乎一定更划算;超过 500 小时,整租开始明显占优;跑满 720 小时差距最大。按小时计费在长期连续占用时总成本更高,这是计费模型决定的,与哪一家无关。
- 把重开机的隐性成本算进去。抢不到同型号卡要等、换了机器要重装驱动与依赖、几百 GB 数据集要重传一遍。这些时间在账单上看不见,但每周发生两次就足以吃掉省下的钱。
- 别忘了汇率与充值这一层。价格以 ₮(USDT)标价,按 1 USDT ≈ 1 USD 结算。你需要先把人民币换成 USDT,这一步的成本与便利性因人而异,请自己评估。首笔充值 ≥ ₮500 自动加赠 5%,细节见加密货币付款说明。
- 附加项都是明码。存储卷 ₮0.08 / GB / 月、对象存储 ₮0.015 / GB / 月、额外 IPv4 ₮4 / 个 / 月、独享 10 Gbps ₮180 / 月、InfiniBand 8 卡节点 ₮600 / 节点 / 月。出口流量不额外计费。多卡按 2 卡 ×1.98、4 卡 ×3.92、8 卡 ×7.6 计价,8 卡相当于省 5%。要算多卡就得看互联方式:H100 SXM、H200、B200、A100 SXM、MI300X 这些 SXM / OAM 卡在同节点内 NVLink 全互联;A6000、A40、RTX 6000 Ada 双卡可以 NVLink 桥接;L40S 与 RTX 4090 / 5090 / 3090 走 PCIe 交换,没有 NVLink,跑 ZeRO-3 会明显掉速,用消费卡堆多卡之前请先确认这一点。
从国内平台搬过来,实际要改的五件事
技术栈基本不用动——PyTorch 2.5 + CUDA 12.4、vLLM 0.6、ComfyUI、JupyterLab 都是预装镜像,Ubuntu 22.04 裸机也有。要改的是使用习惯。
付款换成 USDT
先在交易所或钱包里把资金换成 USDT,选 TRC20 网络转到控制台的专属充值地址,1 个确认约一分钟到账。最低 ₮10,第一次建议先小额试一笔。充值说明里有各链的确认数与常见错误。
习惯整周期计费
没有关机停止计费这回事,最短 7 天。做法是把要跑的实验排成队列连着跑,别让卡空转。到期前 3 天与 1 天有邮件提醒,到期停机后数据保留 7 天,续费即恢复,IP 不变。
怎么低成本验证一遍
不建议一上来就把国内的机器退掉。花一周时间、几百 ₮ 的成本,把该确认的都确认完再做决定。
用周租跑通一遍全流程
选一张同级别的卡租 7 天,把训练脚本、依赖、数据读写与吞吐跑一遍,和国内平台的数字对一对。
- RTX 4090 周租 ₮109、A100 SXM ₮319、H100 SXM ₮549、H200 ₮739
- 实例创建后 1 小时内可无理由退款到钱包余额
- 周租到期前升级月租,已付的周租费用按剩余天数折抵,不重复收费
- 机房选错了不难改:实例本身不能跨机房迁移,但快照可以免费跨机房复制(100 GB 约 10–30 分钟),在目标机房用快照重建即可
这一周里重点看四件事
性能一般不会有意外,同型号的卡跑出来的数字应该接近。真正要确认的是别的东西。
- 你的网络环境下,SSH 与 Jupyter 的体感能不能接受
- 数据集从现有位置传到实例,实际用了多久
- USDT 充值这条路对你顺不顺,团队里谁来负责
- 财务那边认不认 CSV 加链上哈希这套凭证
常见问题
恒源云这类国内平台能开发票,你们不能,算硬伤吗?
国内平台有按小时和无卡开机,你们有吗?
没有营业执照、没有实名,个人能租吗?
从国内连美国的卡,训练会不会变慢?
数据从国内平台搬过来要多久?
我担心的是稳定性,你们的卡会被抢占或者临时涨价吗?
先租一周,对完数字再决定要不要搬。
邮箱注册,USDT 充值,约三分钟拿到 SSH。RTX 4090 周租 ₮109 起,实例创建后 1 小时内可无理由退款到余额。
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