十二项逐条对比
AutoDL 一侧按公开常识与其官网公开信息整理,不列具体价格数字,具体条款以其官网为准。gpuli.com一侧为本站当前挂牌价与现行政策。
| 对比项 | gpuli.com GPULI.COM | AutoDL |
|---|---|---|
| 机器位置 | 美国本土四座自有机房DFW-1 达拉斯、IAD-1 阿什本、LAS-1 拉斯维加斯、ORD-1 芝加哥,全站 6,800 多张卡,硬件是我们自己买的,不是撮合来的第三方机器。 | 机房在中国境内,可选区域较多,属于境内算力。 |
| 注册与实名 | 只要邮箱一个能收信的邮箱加一个密码就能开户,不收姓名、手机号、证件、人脸,之后也不会要求补充。接受 Proton、Tuta 这类匿名邮箱,大额充值同样不触发额外验证。 | 通常需要手机号注册并完成实名认证,学生认证还能享受额外折扣。 |
| 付款方式 | 只收加密货币USDT(TRC20 / ERC20)、USDC、BTC、ETH、XMR、LTC、SOL。钱包余额先充后用,开实例时按整个周期一次性扣掉;余额只能用于消费,不可提现(仅推广返佣可提)。不接支付宝、微信、银行卡与任何法币。 | 人民币结算,支付宝、微信、银行卡都能用,对国内用户是最省事的路径。 |
| 计费单位 | 7 天 / 30 天周租 7 天、月租 30 天,下单即扣,周期内价格锁死不随时段浮动。没有按小时、按秒,也没有停机不计费。 | 按小时计费为主,用完关机即停止计费,另有包日、包周、包月的折扣档。 |
| 会不会被回收 | 不会没有竞价、没有抢占档位,付费周期内整卡独占,不降频、不迁移。只有硬件故障时才会动你的实例,30 分钟内迁移或换机,并按 SLA 补偿。 | 按需实例正常使用不被回收,具体以其规则为准。 |
| 公网 IP 与端口 | 独立 IPv4每个实例默认带 1 个美国公网 IPv4,除 SSH 外端口 1:1 直通,可以直接把域名 A 记录指过来对外提供服务。额外 IP ₮4 / 个 / 月。 | 以端口转发方式访问为主,通常没有独立公网 IP,对外开服务需要另想办法。 |
| 存储 | 系统盘 + 按量扩展系统盘 250 GB 至 2 TB NVMe(随卡型),持久化存储卷 ₮0.08 / GB / 月,S3 兼容对象存储 ₮0.015 / GB / 月,实例内网直连,出口流量免费。 | 提供数据盘与跨实例的网盘空间,方便在不同机器之间搬数据集。 |
| 网络出口 | 25 Gbps 不限量共享 25 Gbps 出口,不限流量、不收入向或出向流量费。需要独享带宽可加订 10 Gbps 独享,₮180 / 月。 | 提供学术资源加速等国内常用的下载优化,拉取国内数据源更顺。 |
| 镜像与生态 | 9 类官方镜像PyTorch 2.5 + CUDA 12.4、TensorFlow 2.17、vLLM 0.6、Ollama、ComfyUI、Automatic1111、JupyterLab、Ubuntu 22.04 裸机,PCIe 卡型另有 Windows Server 2022(₮25 / 月)。 | 社区镜像数量多,中文教程与踩坑记录丰富,新手上手成本更低。 |
| 从国内访问延迟 | 140–190 msLAS-1 约 142 ms、DFW-1 约 158 ms、ORD-1 约 171 ms、IAD-1 约 186 ms(香港实测)。训练与批量推理不受影响,交互操作有迟滞。 | 境内机房,延迟通常在几十毫秒,交互体验明显更好,这一点我们比不了。 |
| 发票 | 开不出不收法币也就开不出增值税发票。控制台能导出充值记录(含链上交易哈希)与逐笔消费明细的 CSV,能不能作为凭证取决于你们财务。 | 可开具中国增值税发票,需要报销的用户这一项是决定性的。 |
| 支持渠道 | 工单 / 邮件 / TG工单、[email protected]、Telegram @gpuli_cn,7×24 中文值班。没有电话客服,也没有专属客户经理。 | 中文工单与文档体系成熟,问题反馈路径对国内用户更熟悉。 |
如果你还在同时考虑 RunPod、Vast.ai、Lambda 这类海外平台,五家平台总览对比 那一页把它们放在同一张表里,本页只聚焦 AutoDL 这一条迁移路径。
谁该留在 AutoDL,谁该换过来
与其把所有优点都算在自己头上,不如先说清楚这条分界线在哪。看完这两列,多数人五秒钟就能判断。
这五种情况,继续用 AutoDL
不是客气话。落在下面任何一条里,换到我们这边你都会觉得更贵、更别扭。
- 每天只跑三五个小时,机器大部分时间闲着——我们最短一个周期是 7 天,关机照扣钱
- 报销流程硬性要求发票,财务不认链上交易哈希这套凭证
- 做远程桌面、实时串流、云游戏,或者习惯整天挂在 Jupyter 里拖控件
- 只有支付宝和银行卡,手上没有 USDT,也不打算去弄
- 数据源都在国内,每次训练要从国内站点反复拉几百 GB 数据
这五种情况,值得换到gpuli.com
这些是我们工单里最常见的迁移理由,按出现频率排的。
- 不想再提交手机号、身份证与人脸,希望账户和真实身份没有绑定关系
- 任务要连续跑十几天甚至整月,按小时计费的账单已经比包月贵一截
- 需要一个境外 IP 直接对外提供推理 API,域名解析过去就能用
- 要拉海外权重与数据集,或者调用境外接口,走境内出口不顺
- 手上就是加密货币,希望付款不经过银行与第三方支付通道
按小时和按月,你到底该怎么算这笔账
从 AutoDL 换过来最容易踩的坑,是拿「小时单价」直接和「月租单价」比。正确的比法是先算你一个月实际让卡转了多少小时。
| 你每天平均用 | 30 天实际时长 | H100 SXM 月租折合 | RTX 4090 月租折合 | 结论 |
|---|---|---|---|---|
| 2 小时 | 60 小时 | ₮31.65 / 小时 | ₮6.15 / 小时 | 按小时计费完胜,别换 |
| 4 小时 | 120 小时 | ₮15.83 / 小时 | ₮3.08 / 小时 | 按小时计费明显更省 |
| 8 小时 | 240 小时 | ₮7.91 / 小时 | ₮1.54 / 小时 | 仍然是按小时更省 |
| 12 小时 | 360 小时 | ₮5.28 / 小时 | ₮1.03 / 小时 | 开始接近,看你那边的挂牌价 |
| 18 小时 | 540 小时 | ₮3.52 / 小时 | ₮0.68 / 小时 | 月租通常已经反超 |
| 24 小时 | 720 小时 | ₮2.64 / 小时 | ₮0.51 / 小时 | 月租明显更便宜 |
几款常用卡的月租与周租折合小时价
| 型号 | 显存 | 月租 30 天 | 折合 / 小时 | 周租 7 天 | 折合 / 小时 |
|---|---|---|---|---|---|
| NVIDIA H100 SXM Hopper · SXM5 | 80 GB | ₮1,899 | ₮2.64 | ₮549 | ₮3.27 |
| NVIDIA A100 SXM Ampere · SXM4 | 80 GB | ₮1,099 | ₮1.53 | ₮319 | ₮1.90 |
| NVIDIA A100 PCIe Ampere · PCIe4 | 80 GB | ₮899 | ₮1.25 | ₮269 | ₮1.60 |
| NVIDIA L40S Ada · PCIe4 | 48 GB | ₮649 | ₮0.90 | ₮189 | ₮1.13 |
| RTX 5090 Blackwell · PCIe5 | 32 GB | ₮499 | ₮0.69 | ₮149 | ₮0.89 |
| RTX 4090 Ada · PCIe4 | 24 GB | ₮369 | ₮0.51 | ₮109 | ₮0.65 |
| RTX 3090 Ampere · PCIe4 | 24 GB | ₮249 | ₮0.35 | ₮75 | ₮0.45 |
| RTX A5000 Ampere · PCIe4 | 24 GB | ₮219 | ₮0.30 | ₮65 | ₮0.39 |
月租按 720 小时、周租按 168 小时折算。单卡价格已含 vCPU、内存、NVMe 系统盘、25 Gbps 不限量出口、1 个公网 IPv4、SSH 与 Jupyter,以及 1 份快照,没有另外的管理费。多卡按 2 卡 ×1.98、4 卡 ×3.92、8 卡 ×7.6 计价,完整表格见 GPU 租用价格。
迁过来之后,日常操作有哪些真的变了
价格只是账面上的事,真正影响使用手感的是这五处。提前知道,比事后发工单强。
- 没有「无卡模式」这种低价开机档。AutoDL 上传数据、装环境时可以只开 CPU 省钱,我们没有对应档位——周期一开始,整卡的钱就已经扣完了。替代做法是把数据集常驻在对象存储(₮0.015 / GB / 月)或持久化存储卷(₮0.08 / GB / 月)里,实例创建后从内网端点直接拉,几分钟就绪,不必每次重新上传。
- SSH 从端口转发变成独立 IP。每台实例分到一个美国公网 IPv4,SSH 端口落在 22000–22999 区间,其余端口 1:1 直通。Jupyter 走 https://<实例ID>.jup.gpuli.com,自带证书。想对外发推理接口,把域名 A 记录指到这个 IP 就行,不用再绕端口映射。
- 数据搬家走公网或对象存储。几百 GB 以内直接从旧机器 rsync 推过来即可,我们不限流量也不收入向流量费;TB 级建议先落到同机房的 s3.dfw1.gpuli.com,再从实例内网端点拉回,出口流量免费。搬完做一次校验和比对再退旧机器。
- 到期逻辑不一样。周期到期前 3 天和 1 天各发一封邮件提醒,到期未续费实例停机,数据保留 7 天,续费即恢复,超过 7 天释放。它不像按小时计费那样「余额扣光就停」,所以别忘了留意提醒邮件,或者直接开自动续费从余额扣。
- 可以用 API 和命令行管起来。控制台之外有 https://api.gpuli.com/v2 和命令行工具
gpuli(pip install gpuli-cli),密钥形如 gpuli_live_…。开机、查余额、下单、导出账单都能脚本化,适合把续费检查挂进 crontab。
# 从 AutoDL 实例把工作目录直接推到gpuli.com(端口在 22000–22999 区间) rsync -avzP -e "ssh -p 22314 -i ~/.ssh/id_ed25519" \ /root/autodl-tmp/ [email protected]:/data/workspace/ # 环境别整个镜像搬,导出依赖清单在新机器上重建更省事 pip freeze > requirements.txt conda env export > env.yml # 数据集大就走对象存储中转,实例侧用内网端点拉,出口免费 aws --endpoint-url https://s3.dfw1.gpuli.com s3 sync ./datasets s3://mydata/ds/ aws --endpoint-url https://s3-internal.dfw1.gpuli.com s3 sync s3://mydata/ds/ /data/ds/ # 续费前先看一眼余额,够就自动扣 $ gpuli wallet balance balance ₮1,912.40 next_renew 2026-09-28 H100 SXM · DFW-1 · ₮1,899
延迟:这是换过来唯一躲不掉的代价
境内换境外,物理距离摆在那里,谁也变不出来。关键是弄清楚哪些操作真的会被影响。
| 机房 | 城市 | 启用 | 香港往返延迟 | 主力卡型 | 库存 |
|---|---|---|---|---|---|
| LAS-1 | 拉斯维加斯 · 内华达州 | 2023-10 | 142 ms | A100 · 4090 · A6000 | 亚洲延迟最低 |
| DFW-1 | 达拉斯 · 德克萨斯州 | 2021-06 | 158 ms | H200 · H100 · MI300X | 规模最大 |
| ORD-1 | 芝加哥 · 伊利诺伊州 | 2025-09 | 171 ms | B200 · H200 · 5090 | 新卡为主 |
| IAD-1 | 阿什本 · 弗吉尼亚州 | 2022-08 | 186 ms | H100 · A100 · L40S | 库存充足 |
tmux 或 VS Code Remote 能缓解;Jupyter 里拖拽控件、频繁 Shift+Enter 跑小 cell 会觉得钝;远程桌面和图形界面基本别指望流畅。对交互延迟敏感又必须用我们的,优先选 LAS-1。AutoDL 做得比我们好的地方
这几件事我们短期内都不会去做,写在这里是为了让你不用付了钱才发现。
按小时计费与随时停机
我们最短一个周期是 7 天,下单即一次性扣款,停机、出差、忘了关都照扣。用量呈明显峰谷、一天只开两三个小时的人,在我们这里是在为闲置付钱,这是结构性的差距,不是靠折扣能补上的。
支付宝、微信与人民币发票
我们只收加密货币,不持有任何法币账户,因此既不能收支付宝和微信,也开不出增值税发票。控制台可以导出充值记录、链上交易哈希与逐笔消费明细,但那不是税务意义上的发票。需要报销就别选我们。
几十毫秒的交互延迟
境内机房到国内用户通常是几十毫秒,我们是 140–190 ms,差着一个数量级。这条没有任何技巧可以绕过去,我们也没有开亚洲机房的计划。交互体验优先的场景,境内平台就是更好的选择。
社区镜像与中文教程存量
AutoDL 上大量现成的社区镜像和被人写烂了的踩坑帖,是长年积累出来的。我们只有 9 类官方镜像加一份自建文档,遇到冷门框架多半要自己装。好处是每台机器的环境干净一致,坏处是没人替你趟过坑。
另外几条也一并说明:我们不做托管式 Kubernetes、不做 Serverless 推理端点、不提供模型托管,也不承接需要签数据处理协议与合规审计的采购流程。gpuli.com 这个域名 2021 年才注册,在搜索引擎里的资历远不如做了多年的国内平台,这一点我们清楚。
AutoDL 用户最常问的几个问题
真的不用手机号和实名认证吗?以后会不会补要?
我习惯了 AutoDL 的无卡模式传数据,你们有对应的东西吗?
能用支付宝或微信付款吗?能开发票吗?
140–190 ms 的延迟,Jupyter 还能正常用吗?
AutoDL 上的环境和数据怎么搬过来?要多久?
pip freeze 或 conda env export 导出依赖清单,在我们的 PyTorch 2.5 + CUDA 12.4 官方镜像里重建,通常十几分钟。数据几百 GB 以内直接 rsync 点对点推过来,我们不限流量也不收入向流量费;TB 级建议走同机房的 S3 兼容对象存储中转,再从内网端点拉回实例。整套命令在本页「迁过来之后」一节。稳妥的做法是先开一周周租跑通全流程,确认吞吐和旧平台一致,再退掉那边的机器。先试一下不合适怎么办?钱能退吗?
从 AutoDL 迁过来,先开一周试跑。
注册不填手机号与身份证,付款不经过银行。周租 7 天:H100 SXM ₮549、A100 SXM ₮319、RTX 4090 ₮109,创建后 1 小时内不合适可原路退回余额。
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